Guide: Hemautomation med Node-Red

Under lång tid har jag använt Node-Red som ett smart lager för att integrera system med varandra (Lite som Home Assistant / Hass). Den stora skillnaden med Node-Red är den visuella “programmeringen”, vilket ger STOR frihet utan allt för stor komplexitet. En av mina integrationer jag är extra nöjd med är mitt flöde för att skicka obegränsat antal SMS “med” Vera (info om detta en bit in i guiden, dock lite komplext). Jag kommer köra Node-Red fortsättningsvis för att enkelt kunna integrera och addera hemautomation mer fritt och på det sätt jag själv önskar. Innan jag hittade Home Assistant och Node-Red så automatiserade jag mycket med min Powershell modul. Där tog det tyvärr TID att skapa scripten, men det gick det med… Med Node-Red slipper man bygga script från grunden och delar av den automationen jag gjorde i Powershell gick att lösa på några få minuter med Node-Red!

Koppla nu alla flöden så det ser ut som bilden. När du har följande utseende är det klart.

Utan att ha skrivit en enda rad kod kan du nu skicka http kommandon med följande flöde.

Vem passar Node-Red till? Mitt tycke är alla! Jag anser att produkten är så flexibel att man enkelt hittar användningsområden och behov man aldrig kunde ana! Nedan är bara några av de miljoner möjligheter som Node-Red ger! Och Node-Red är gratis, Open Source och fungerar till och med på Raspberry Pi. Vill du inte skapa flöden själv så går det enkelt att hämta andras flöden (mer om det i guiden)

Vad kan man göra?

  • Läsa tweets och trigga på det i home Assistant ?
  • Hämta data på internet och förvandla det till en Sensor i Vera eller liknande kontroller (exempel i guiden).
  • Det kanske är ett mail du väntar på och när det kommer vill du direkt skicka ett sms till x antal personer?
  • Du kanske har byggt några tempsensorer med  ESP8266 och vill integrera dessa med ditt system?
  • Mäta strömförbrukning med en arduino och få in i din kontroller?
  • Styra 12V belysning via en Arduino i trädgården?
  • Tweeta varje gång det är dagas att vattna blommor?
  • Bygga en dashboard med live grafer i realtid?
  • Kan nog göra den här listan hur lång som helst 😉

Jag skriver guiden till Node-Red och delar de flöden jag bygger. Hoppas det uppskattas, dela och kommentera gärna guiden. Då får jag får motivation och tips för att fortsätta uppdatera den.

Senast Uppdaterad: 2017-11-14

Meny

 

Vad är nu Node-Red?

Node-Red är flödesbaserad programmering, det betyder att man bygger små block som utför en sak. När blocket har utfört sitt så skickas det vidare till nästa block med hjälp av länkarna man drar mellan blocken.  Node-Red körs på Node.JS, dvs det är baserat på javascript. Att Node-Red bygger på just Node.js gör att det går att köra den på “alla” plattformar, till och med hört att det ska gå att köra på Android.  Vilket kan ge liv till alla dessa gamla surfplattor som idag inte har någon uppgift. Med några få byggblock och helt utan att skriva en rad kod kan man skicka olika http kommandon. ( Steg för steg guide för hur du gör längre ner). Genom att dra in ett annat byggblock har du skapat en webbserver i Node-Red.

Koppla nu alla flöden så det ser ut som bilden. När du har följande utseende är det klart.

Koppla nu alla flöden så det ser ut som bilden. När du har följande utseende är det klart.

Produkten är Open Source och drivs av IBM, vilket gör att det finns otroligt mycket information om den på internet. Nyligen annonserade IBM att Node-Red ska ingå i JS.Foundation (extern länk). Väldig många stora företag har även bygg lösningar just runt Node-Red, vilket visar vilket potential som finns.

 

Ändringslogg

För att själv få en bild över hur jag uppdaterar guiden så gör jag en ändringslogg, där försöker jag även lägga med vad jag tänker göra som nästa steg i guiden.

  • 2017-10-18 – Färdig för publicering, adderade mer menyer och ett exempel till.
  • 2017-10-17 – Skapat guiden och börjat fylla på med fakta, tips och trix.
    • Node-Red Exportera / Importera flöden – klart

 

Kommande:

  • Förklara vad ett flöde är och MSG.Payload (och msg).
  • Node-Red och MQTT
  • Node-Red Backup
  • Node-Red Installation på Windows (kanske t.o.m Android)
  • Integration mellan system.
  • Orange Pi (eller liknande) och kommunikation enhet till enhet.
  • Kommunikation via serieporten (z-stick, Conbee, rfxtrx mm)
  • Konfiguration av inloggningssida.
  • Bygga en Dashboard med live grafer i realtid.
  • Skapa en kategori på vår Github (extern länk) för Node-Red flöden.

För att få info om när det sker uppdateringar, prenumerera längst ner på sidan och ge gärna tips och feedback  🙂

Fakta

Node-Red startade 2013 som ett sidoprojekt på IBM av Nick O’Leary and Dave Conway-Jones. Nog med fakta om IBM och dess skapare… Googla om det behövs mer info 😉

Versionen av Node-Red som finns i skrivande stund är 0.17.5 (extern länk).  Filosofin bakom Node-Red är just att skapa små “noder”, dvs byggblock som får en uppgift, utför uppgiften och sedan skickar informationen vidare till nästa “byggblock / nod”

För att slippa uppfinna hjulet varje gång så är det möjligt att dela med sig och hämta hem noder från ett centralt galleri på flows.nodered.org (extern länk). I skrivande stund är det över 1154 “byggblock” och 640 st färdiga flöden. Mer om detta kommer senare på sidan.

Läser man på IBM:s roadmap om Node-Red så ser man att det är en hel del på gång! I dagsläget med version 0.17.5 går det inte att ha flera olika användare med egna flöden, men det är på gång,  samma med Teman. Men ser man vad som är på gång så verkar det mycket lovande med skalbarhet, underflöden och samarbete med flera användare

IBM har gjort en Roadmap för att visa vart dom är på väg med produkten

IBM har gjort en Roadmap för att visa vart dom är på väg med produkten, källa: https://nodered.org/blog/2017/07/17/roadmap-to-1-dot-0

Läser man på IBM:s hemsida så är detta deras vision och syfte med Node-Red

Flow-based programming for the Internet of Things

https://nodered.org/

Installation

För att installera Node-Red på Ubuntu server  eller Raspberry Pi kan du följa någon av dessa två guider jag redan skrivit på Linux:

Jag kommer inom kort att uppdatera guiden för att även innefatta Windows eftersom jag har en rätt rolig automation på gång där med.

 

Förklaring av Gränssnittet

När installationen är genomförd och du surfat till din enhets IP adress på port 1880, då kommer du att mötas av ett liknande gränssnitt som bilden nedan visar. Gränssnittet är uppdelat i 3 större delar, till vänster är alla byggblock som går att skapa flöden med. I mitten av sidan finns ytan dit byggblocken dras, och till höger går det att visa information om respektive block och debug information.

När installationen av Node-Red är klar möts du av följande gränssnitt. Dvs när du surfat till http://dittIP:1880, default lyssnar Node-Red efter anrop på port 1880

När installationen av Node-Red är klar möts du av följande gränssnitt. Dvs när du surfat till http://dittIP:1880, default lyssnar Node-Red efter anrop på port 1880

Byggblocken

Byggblocken kopplas med hjälp av de små fyrkanterna i ändarna av blocken, vart dessa sitter beror på vilken typ av byggblock du valt.  Blocken är kategoriserade i olika typer,  jag kommer inte att förklara alla utan bara beskriva de tre som behövs till en början.

  • Input          – Saker som du får in i ett flöde eller startar ett flöde med
  • Function – Funktioner som manipulerar information som mottas på vänster sida och sedan skickas vidare till höger.
  • Output    – Färdigt data som ska exekveras , detta placeras efter en input eller funktion.

Incject:

Till vänster har du olika “noder”,  jag kommer att skriva block från och med nu. Om du kollar på bilden nedan som heter “Inject” så ser du en liten fyrkant till höger. Det betyder att blocket kan kopplas till ett nytt block efter sig, men den kan inte ha något block innan sig. Dvs med ett block i kategorin “input” är det endast möjligt att starta flöden. Det kan vara allt från något som sitter seriellt till ett http anrop eller en tidsbaserad inject.

Inject blocket kan enbart skicka information vidare, det går ej att knyta något annat block innan

Inject blocket kan enbart skicka information vidare, det går ej att knyta något annat block innan

Output: 

En bit längre ner i listen finns det en sektion som heter Output, det betyder att ett flöde avslutas med de byggblocken. Detta visualiseras med hjälp av att fyrkanten är till vänster i blocket. När du skickat data till en webbserver eller publicerat på en MQTT kö, efter det finns det inte något mer flödet behöver göra.

Debug blocket har fyrkanten till vänster om sig, det betyder att ett flöde kan inte starta med den, utan kan bara avslutas med det.

Debug blocket har fyrkanten till vänster om sig, det betyder att ett flöde kan inte starta med den, utan kan bara avslutas med det.

Function:

Under kategorin “Function” finns byggblock som på olika sätt manipulerar informationen som kommer i flödet, detta kan göras på flera olika sätt, just blocket function tillåter att du skriver egna rader  med script. Som bilden nedan visar har den både en input och en output (fyrkanterna markerat med rött). Detta gör att den både kan ta emot information och lämna information vidare.

Med ett block ur "function" är det möjligt att manipulera information och sedan skicka det vidare.

Med ett block ur “function” är det möjligt att manipulera information och sedan skicka det vidare.

Utöver de flöden som finns med från installation är det även möjligt att ladda hem fler byggblock. Jag har bland annat valt att ta hem ett för Home Assistant, MQTT och InfluxDB.

Genom att ladda hem fler flöden så adderas fler byggblock i verktygslådan.

Genom att ladda hem fler flöden så adderas fler byggblock i verktygslådan.

 

Meddelanden mellan byggblocken

Mellan byggblock dras en linje. Den ansvarar för att transportera data mellan blocken. Datat lagras i en variabel som heter “msg”, detta innehåller allt du adderat till ditt flöde. Är du bara intresserad av de data du skickade i kommande block så kontrollerar du “msg.payload”. Ett byggblock kan returnera flera olika “msg” beroende på hur du bygger blocken, men som standard är det i en det hamnar.

Mer avancerad förklaring kommer i en uppdatering av guiden, men är du redan nu intresserad av att läsa mer så har du en källa  i länken.

källa: nodered.org – writing-functions

 

Bygg ditt första flöde för att posta http

För att visa hur ett enkelt flöde kan byggas gör jag ett simpelt http kommando till min http loggserver. Orsaken att jag väljer den klienten är för att ge de som ej har en http server hemma möjlighet att följa guiden. Jag väljer två st input block som jag sätter till “True” eller “False” och dessa kopplas sedan till ett block som gör en http GET till angiven URL. Nu visar jag följande flöde bara för att man ska få en förståelse för hur allt hänger samman. Senare i Guiden kommer jag att visa hur du sätter upp HTTP loggservern i Node-Red för att slippa programmet, men avvaktar med det för att hålla komplexiteten nere just nu.

Koppla nu alla flöden så det ser ut som bilden. När du har följande utseende är det klart.

Koppla nu alla flöden så det ser ut som bilden. När du har följande utseende är det klart.

Steg 1

Börja med att markera “Inject” och dra den till ytan i mitten.  Dubbelklicka sedan på blocket, den heter nu “timesstamp”. Då bör du få samma meny som bilden nedan visar. Detta avgör nu vad blocket ska utföra, jag vill att den ska sätta ett AV / På värde, så en boolean blir perfekt att börja med.

Börja med att dra inject blocket till ytan i mitten på skärmen.

Börja med att dra inject blocket till ytan i mitten på skärmen.

Sätt värdet till “true” och byt texten till en mer passande, tryck sedan på DONE,  ( jag valde texten “ON”)

Ange texten "ON" och tryck på "DONE"

Ange texten “ON” och tryck på “DONE”

Upprepa stegen ovan och gör en inject knapp till som heter OFF. När detta är klart behöver du scrolla en liten bit ner i listan till vänster och dra in blocket “http request”.  Jag passade på att dra in två st http request block för att helt slippa någon “programmering”. Om du vet ett enhets id i Vera går det även att välja den URL:en, eller så testar du att använda mitt HTTP program. (Tills du kommit igång med Node-Red, då bygger du det där istället!)

Jag valde nu att dra in två st http request block för att slippa någon "programmering"

Jag valde nu att dra in två st http request block för att slippa någon “programmering”

Dubbelklicka på något av “http request” blocken och editera URL till en adress där du har en lyssnare, jag valde att posta till mitt http program just nu ( http://ipadress:86/DemoNodeRed/ON ), och sedan döpa om blocket till “Skicka ON”. Upprepa motsvarande för den andra http request med.

Ange ip adressen dit du vill att kommandot ska skickas.

Ange ip adressen dit du vill att kommandot ska skickas.

Om du har allt som bilden nedan visar nu så är det inte långt kvar tills det är dags att testa! Om du undrar vad de blå cirklarna ovanför varje box är? Det är en information till dig att du har osparade ändringar och att de block med just den blå cirkeln är de block du har editerat sedan du sparade sist (mer om hur du sparar strax!)

Dra nu in en debug node som bilden visar, den byter namn till msg.payload automatiskt.

Dra nu in en debug node som bilden visar, den byter namn till msg.payload automatiskt.

 

För att koppla flöden till varandra så behöver man endast dra “kablar” mellan blocken, detta görs genom att i “ON” blocket trycka i den lilla fyrkanten och hålla knappen nere. Dra sedan till “Skicka ON” och släpp i den lilla fyrkanten till vänster i blocket. Nu har du kopplat samman ett flöde. upprepa följande tills du har ett utseende som min bild under denna visar.

För att nu koppla flödet tyck med muspekaren i fyrkanten och dra den sedan till fyrkanten på "skicka ON"

För att nu koppla flödet tyck med muspekaren i fyrkanten och dra den sedan till fyrkanten på “skicka ON”

 

 

När flödet ser ut som nedan har du gjort allt som behövs för att skicka ett HTTP kommando via Node-Red, det gröna blocket jag adderade kommer att visa vilket svar ditt kommando ger sedan. Nu vidare till att driftsätta flödet.

Koppla nu alla flöden så det ser ut som bilden. När du har följande utseende är det klart.

Koppla nu alla flöden så det ser ut som bilden. När du har följande utseende är det klart.

Driftsätta ett flöde

Att driftsätta ett flöde är inte mer än ett knapptryck bort. Uppe till höger har du en knapp som heter “Deploy”, den skickar in ditt flöde så att Node-Red kan börja arbeta med det. Genom att trycka på pilen strax till höger om “Deploy” kan du välja att uppdatera alla flöden, endast de modifierade flödena eller de modifierade blocken.

Genom att trycka på knappen "deploy" längst upp till höger driftsätts ett flöde.

Genom att trycka på knappen “deploy” längst upp till höger driftsätts ett flöde.

När du tryckt på deploy är ditt testflöde klart och du kan nu testa att aktivera ett flöde manuellt (eftersom vi satt den manuellt ännu)

Genom att trycka på fliken “debug” upp i det högra hörnet kan du se svaret som din HTTP klient

Grattis, nu har du ett första flöde som skickar ett http kommando med hjälp av knappar i Node-Red

Grattis, nu har du ett första flöde som skickar ett http kommando med hjälp av knappar i Node-Red

Knapptryckningarna ovan registrerades och loggades sedan i mitt program (bilden nedan), orsaken att jag fortfarande kör det är för att jag helt enkelt inte hunnit peka om alla sensorer till Node-Red ännu.

Varje knapptryckning som gjordes i Node-Red sedan finns loggat i programmet, i den röda fyrkanten

Varje knapptryckning som gjordes i Node-Red sedan finns loggat i programmet, i den röda fyrkanten, den som är observant ser att jag t.o.m övervakar bloggen Automatiserar.se med Node-Red 🙂

Import / Export av flöden

Som jag nämnde tidigare var en av styrkorna med Node-Red att man slipper skriva kod om man inte vill. För att importera någons flöde behöver man gå till menyn längst upp till höger. Om du vill testa att importera flödet jag beskrivit i guiden ovan kan du kopiera raden nedan och sedan välja import (som bilden under visar)

Import av flöden behåller all information som behövs för att köra igång ett http get.

För att importera ett flöde går du längst upp till höger och trycker på de 4 strecken.

Menyn längst upp till höger med 4 streck öppnar Import / export funktionen.

Klistra in JSON koden som jag delade en bit upp och välj Import.

Klistra in JSON koden som jag delade en bit upp och välj Import.

Efter du gjort detta steget bör du ha alla byggblock som jag skrivit om i guiden fram tills nu som följer muspekaren. Klicka på en tom yta för att sedan få dessa att fästa vid ytan. tryck sedan på Deploy längst upp till höger.

 

Export

När du byggt ett flöde du är nöjd med och vill dela med dig av det så behöver du endast hålla ner muspekaren och markera de block du är intresserad av att ta med i exporten.

För att exportera ett flöde så markerar du de block du vill ha med i utklippet

För att exportera ett flöde så markerar du de block du vill ha med i utklippet

För att sedan göra exporten behöver du öppna menyn uppe till höger, är valet “Export” valbart har du lyckats markera några block, välj då att placera dessa i Clipboard, vilket är urklippet.

Gå upp till menyn uppe i högra hörnet och är valet "Export" valbart har du markerat ett antal byggblock

Gå upp till menyn uppe i högra hörnet och är valet “Export” valbart har du markerat ett antal byggblock

När du valt “clipboard” så dyker följande meny upp, tryck bara på “Export to clipboard” för att spara informationen som en json sträng (mer om detta inom kort).

Nu är det bara att välja "export to clipboard" och sedan spara json strängen du fått i urklippet.

Nu är det bara att välja “export to clipboard” och sedan spara json strängen du fått i urklippet.

 

Hämta data från en hemsida

För att ge ett konkret exempel på hur man kan använda data som andra erbjuder på internet så delar jag med mig av ett gammalt flöde jag gjort för att få temperaturer runt om där jag bor. Om du väljer att testa flödet i min guide, var snäll och kör inte för ofta mot HEMABs sida eftersom det kan generera onödig last på deras webbserver!

Bakgrund

Efter att ha letat lite efter intressant data i Härnösand hittade jag en sida hos HEMAB, den presenterar data på lite olika mätsstationer runt om Härnösand. Tyvärr har dom gjort det svårt att fiska ut data eftersom den är inbäddad i koden på webbsidan.

Jag började med att identifiera en sida med temperaturer.

Jag började med att identifiera en sida med temperaturer.

Kontrollerar jag webbsidans kod så såg jag att temperaturen inte var en del av bilden utan “data” som går att identifiera i koden! Genom att sakta bryta ner koden i Node-Red och identifera sätt att filtrera ut informationen kunde jag så småning om börja med ett flöde i Node-Red

Steg 1

Med hjälp av Google Chrome går det relativt lätt att hitta vart i html koden en viss del av hemsidan befinner sig. Enlig den sökningen jag gjorde kunde jag se att alla rader jag är intresserad av innehöll “sv-se.hemab.realtimedata.portlet-portlet sv-portlet

Genom att identifera elementet på Hemsidan kan jag sedan lägga till ett sökfilter i Node-Red

Genom att identifera elementet på Hemsidan kan jag sedan lägga till ett sökfilter i Node-Red

Detta gjorde att jag kunde börja bygga ett flöde för att hämta data och omvandla det till information som senare går att nyttja i Vera eller Home Assistant.

Steg 2

Med informationen ovan skapar jag följande flöde (kommer att förklara varje block) steg för steg. Jag erkänner direkt att jag är inte någon fena på Java Script, men med följande block så fungerar det.

Med följande flöde hämtas och filtreras temperaturen.

Med följande flöde hämtas och filtreras temperaturen.

Första blocket med namnet “var 5e minut” används för att trigga flödet automatiskt var 5:e minut. Detta görs genom att välja typen Timestamp och repeat på ett intervall på var 5:e minut.

Med blocket inject så körs flödet igång automatiskt var 5:e minut

Med blocket inject så körs flödet igång automatiskt var 5:e minut

Blocket kopplas sedan till ett “http request” block, där konfigurerar jag en http GET mot adressen där jag hittade temperaturen ( http://www.hemab.se/omoss/temperaturerharnosand.4.35abec6f13d58309fd735ac.html ). Jag vill nu att Node-Red ska hämta sidan när triggern ovan körts.

Blocket kommer nu att gå till webbsidan och hämta innehållet, detta skickas sedan vidare ner i flödet

Blocket kommer nu att gå till webbsidan och hämta innehållet, detta skickas sedan vidare ner i flödet

När datat sedan är hämtat ska det skickas vidare till en “split” funktion, den gör så att varje rad i svaret blir ett eget objekt. på så vis är det lättare att behandla och söka längre ner i funktionen.

Genom att nyttja tecknet /n så bryts det stora webbsvaret ner i mindre objekt för varje ny rad.

Genom att nyttja tecknet /n så bryts det stora webbsvaret ner i mindre objekt för varje ny rad.

Nu kommer varje rad sedan att hanteras av ett “switch” block, vilket skickar data vidare beroende på om kriterier uppfylls. Mitt krav för att data ska få skickas vidare är att raden innehåller texten “sv-se.hemab.realtimedata.portlet-portlet sv-portlet“, vilket är en text jag identifierat på alla rader där temperaturen återfinns. Övrig data hamnar på “otherwise” vilket avslutas där.

Genom att söka efter textsträngen som jag tidigare identifierade kan jag sortera ut korrekt data

Genom att söka efter textsträngen som jag tidigare identifierade kan jag sortera ut korrekt data

Först nu behöver jag skriva en liten rad kod (går säkert att lösa på annat sätt med), genom att dra in ett funktionsblock och sedan addera två rader så kan jag splitta data vid tecknet “<!– “, och sedan behålla informationen efter. Detta gör jag för att få vilken plats sensorn återfinns på. Raden nedan tar innehållet i msg.payload och delar texten i två objekt, den behåller sedan det sista, dvs det som finns efter <!– ”  ( vilket i det här fallet alandsbro –> )

Genom att splitta fram den data jag är intresserad av och sedan lagra den i msg.payload har jag filtrerat bort onödiga tecken.

Genom att splitta fram den data jag är intresserad av och sedan lagra den i msg.payload har jag filtrerat bort onödiga tecken.

Efter att ha kört min loggning någon dag insåg jag att alla sensorer inte var “live” utan vissa uppdaterades aldrig… detta kunde jag dock filtrera bort i efterhand med ännu ett filter. Jag krävde att raden även skulle innehålla “Realtidsdata“, jag skulle kunna lagt detta tidigare i flödet. Men eftersom jag bara ville göra en snabb korrigering så fungerade detta nog bra.

Genom att lägga till ännu ett filter kunde jag få bort sensorer som inte uppdaterades på hemsidan.

Genom att lägga till ännu ett filter kunde jag få bort sensorer som inte uppdaterades på hemsidan.

Nu hade jag all information jag behövde för att få en temperatursensor! Nu krävdes det bara att jag filtrerade och byggde objekt av dessa.

Nu byggde jag på “msg” objektet med lite egna variabler, detta gjorde jag genom att lägga till egna värden som msg.lokation, msg.temperatur, msg.topic och sedan spara msg.temperatur i msg.payload. Jag skickar sedan vidare hela objektet vidare till nästa block.

Texten efter “<!– ” är det jag har i variabeln msg.payload just nu. för att bryta ner den rad för rad behövde jag använda split funktionen, det skulle gå att bygga detta block för block med. Men jag valde att bryta ner det i samma block (inte så snygg och effektivt, men det fungerar).

Eftersom jag nyttjar Mosquitto och MQTT använder jag mig av “Topics” (mer om detta senare), därav sparar jag en variabel med just namnet msg.topic.

Följande data har jag nu i variabeln Msg.Payload, för att få något vettigt av den så bryter jag ner den.

Följande data har jag nu i variabeln Msg.Payload, för att få något vettigt av den så bryter jag ner den.



Blocket ser ut på följande sätt, msg skickas sedan vidare ner i flödet.

Genom att bryta ner objektet till olika delar kunde jag lättare behandla dom senare.

Genom att bryta ner objektet till olika delar kunde jag lättare behandla dom senare.

 

Efter att ha kört mitt flöde några veckor upptäckte jag att det fanns spikar på -999 grader i grafana, vilket fick mig att tro att jag gjort något fel i mitt flöde… Men efter lite granskande av mina loggar så ser jag till min förvåning att HEMAB inte säkrar temperaturerna som läggs ut…  Tur att man har Node-Red som fixar det åt mig 😀

Genom att kontrollera om temperaturen är inom normalvärden kan jag få bort deras fel

Genom att kontrollera om temperaturen är inom normalvärden kan jag få bort deras fel

Jag upptäckte även att HEMAB hade en enhet i koden som heter vindkraft, tyvärr så hittade jag inte något av värde där när jag gjorde flödet. Därför adderade jag ännu ett filter för att få bort det ur mina resultat.

genom att filtera bort enheten för vindkraft kunde jag undvika att få in den i mina system.

genom att filtera bort enheten för vindkraft kunde jag undvika att få in den i mina system.

Nu har jag ett bra flöde med felhantering och objekt från sidan som direkt går att skicka till mina hemautomationssystem. I mitt fall så publicerar jag informationen på min Mosquitto MQTT kö, vilket gör att de enheter jag tycker ska ha informationen får den i realtid från den kön.

För att skicka till just blocket MQTT behöver du göra mer konfiguration, Men debug fönstret innehåller datat så du visuellt kan se att det fungerar.

För att skicka till just blocket MQTT behöver du göra mer konfiguration, Men debug fönstret innehåller datat så du visuellt kan se att det fungerar.

KLART, i debug får jag nu följande information.

Aktiverar jag Debug på det sista blocket får jag den informationen jag vill ha.

Aktiverar jag Debug på det sista blocket får jag den informationen jag vill ha.

Så “lätt” är det att bryta ner information man hittar på internet och sedan nyttja det i hemautomationen. Jag tycker det är lite roligt att se hur mycket det skiljer sig mot mina egna sensorer.

**** OBS när jag exporterade flödet från min RPI till Ubuntuservern fick jag en varning om ““TypeError: this is not a typed array.”, troligen har det ändrat så man inte längre kan köra “split” och enbart skicka den till msg, utan att det nu behöver köras till Msg.nåntopic ****  ska korrigera det så fort jag hinner. 

Uppdatering : 2017-10-18 – 23:01 – Det visade sig att felet i flödet beror på en bugg i den versionen av Node.js som jag körde… detta löste sig efter att jag kört följande:

Källa: https://nodejs.org/en/download/package-manager/#debian-and-ubuntu-based-linux-distributions
Tydligen berodde split felet på en bugg i min version av node.js på Ubuntu…  Körde de två raderna nedan för att lösa felet.
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_6.x | sudo -E bash –

uppdaterade sedan med:
apt-get install nodejs

startade om tjänsten

systemctl stop node-red.service

systemctl start node-red.service

Jag skickar alla MQTT köer vidare till min http server sedan via ett annat flöde.

Jag skickar alla MQTT köer vidare till min http server sedan via ett annat flöde.

Nu visar jag exempel på hur jag presenterar data från min ESP8266 (gammal bild) i Grafana, men den där informationen skulle lika gärna kunna vara den jag just hämtade från internet.

 

För den som bara vill ha flödet och testa så är det bara att gå till import funktionen

 

Installation av COAP Trådfri

För att kunna styra Ikea lampor via Node-Red behöver du addera några program på maskinen där det körs, (RPI) eller (Ubuntu). Jag gjorde installationen av COAP på min Ubuntuserver, när detta gjordes utgick jag från följande guider:

Själva modulen till Node-Red hittas här: https://flows.nodered.org/node/node-red-contrib-tradfri

Där uppmanas man att följa dessa steg: https://github.com/nidayand/node-tradfri-argon

När detta är gjort kan du sedan gå till manage pallette i Node-Red och söka efter ( node-red-contrib-tradfri ), addera denna och gör följande konfiguration:

Dra in GetTradfri sedan

Dra in GetTradfri sedan

Du bör då mötas av rutan nedan:

För att sedan konfigurera node-red till Trådfri skriv följande:

För att sedan konfigurera node-red till Trådfri skriv följande:

  • HUB IP: IP till din gateway
  • Security Code: Lösenordet som står under din gateway
  • Coap Path (den kopierade jag till opt ) annars återfinns den under sökvägen nedan (PI) ska motsvara kontot
    • /home/pi/libcoap/examples/coap-client
  • App Identity: Här ska du ange ett klientid, detta går bara att göra en gång, anteckna svaret du får!
    • Tyvärr fungerade inte detta för mig så jag blev tvungen att köra följande rad i CLI:t

Med hjälp av MQTT, Node-Red så kan jag nu tända / släcka alla mina Trådfria lampor via gatewayen

Med hjälp av MQTT, Node-Red så kan jag nu tända / släcka alla mina Trådfria lampor via gatewayen

Detta kommer jag sedan nyttja till min VeraSecure: Allt om vera och VeraSecure – Trådfri

 

Feedback?

Tycker du guiden var bra? sätt i så fall de antal stjärnor du tycker den var värd så ser jag om det är något som jag ska fortsätta med. och dela den gärna, det kanske är någon Node-Red expert som ser den och kan ge ännu mer tips på bra saker då.  🙂

 

Källor:

*** Kopierar du och publicerar info härifrån så lämna en länk till oss som källa *** 🙂

// Ispep

Guide: Hemautomation med Node-Red
4.9 (98.46%) 13 votes

2 kommentarer

  1. Schysst, ska själv labba lite med Node Red och Home Assistant.
    Tycker HA är lite stel när det gäller logik, så det vore fint att kunna ha all logik i NR.

    Tack för ditt engagemang.

    • Ispep

      2017-11-01 at 21:47

      Tackar!
      Jo det är roligt att hålla på med Node Red, man har som en otrolig frihet att göra vad man vill mycket visuellt med datat. När man väl får lite tid ska jag försöka addera mer info och flöden till guiden.

      // Ispep

Kommentera

E-postadressen publiceras inte.

*

© 2017

Tema av Anders NorenUpp ↑

%d bloggare gillar detta: