Guide – Raspberry Pi

Kom igång med Raspberry pi för hemautomation.

Har börjat komma igång med Raspberry pi för hemautomation. För att minska startsträckan för fler, och kanske få några tips tänkte jag göra en serie  “från start till mål med Raspberry Pi”.

Allt detta ovan på endast en RPI!

  • 2017-02-25 – Uppdaterar stegen för Grafana till V4.1.2, mer info om hur graferna ska ordnas.  Guiden är nu testad och verifierad med Asus tinker board (förutom del 1 RPI installationen).
  • 2017-02-04 – Lägger till info att tänka på när det gäller minneskort under “Hårdvara”.
  • 2017-01-22 – Rättad rutin för Home Assistant, uppdaterad förklaring på Grafana
  • 2017-01-19 – Lägger till guide för installation av Telldus Duo.
    • Hela guiden uppdaterades 2017-01-14 för att fungera med version “PIXEL” som nu finns
    • Guiden håller nu på att verifieras med PIXEL som släpptes 2017-01-11
    • Ändrad hantering för lösenordsbyte
    • Ett extra uppdateringssteg under installationen
    • Lägger med Mosquitto  i uppdate soruces (Tack för tipset Borkman)
    • Uppdaterar Grafana guiden till V4.1.1 (Tack för tipset Borkman)
    • Uppdaterat till Node red v0.16 i guiden.

Meny

När guiden är klar kommer du att ha en InfluxDB (databas), Grafana (grafer, bilden nedan), Mosquitto (MQTT protokoll) och node Red för att trigga på larm och liknande. Det kan säkert komma in mer roligt på vägen allt eftersom jag skriver guiden, ser du något som inte stämmer eller inte fungerar. Säg gärna till i så fall så korrigerar jag 🙂

Redan idag har jag en RPI med en DHT22 och Webbkamera integrerad till Vera. Förhoppningen är att även dela med mig om hur det görs i den här guiden. Kom gärna med tips på vad mer man kan göra med en RPI eller om något inte stämmer i guiden.

Hårdvara

För att få till följande resultat behövs hårdvara för ca 700 – 800 kr. Då räknar jag med låda och annat med till RPI.

  • Raspberry Pi (2 eller 3) Länk till ett startkit på m.nu
  • MicroSDHC Minneskort, ju större desto bättre men mist 8GB
  • MicroSDHC läsare till dator.
  • Usb strömadapter, tänk på att skaffa en som klarar mer än 2A!

När du väljer att köra med InfluxDB på din RPI tänk på att detta kommer att slita på minneskortet som har en begränsad mängd skrivningar. Fick tipset om att tänka på det när det gäller stora mängder loggar (dvs skrivningar) i InfluxDB.

  • Tänk på att använda ett så stort minneskort som möjligt för att undvika att slita ut minneskortet.
  • Kosta på och köp ett riktigt minneskort som klarar hög skriv/läs hasighet och många skrivningar (länk wiki).

Guiden byggs på här nedan allt eftersom jag hinner med mig. MYCKET tacksam för tips eftersom jag själv håller på att sätta mig in i området med.

 

 

 

Installation av Raspberry PI

Börja med att ladda hem Raspbian  från en Windows dator. Jag valde “Raspbian Jessie with PIXEL”,  spara den på en disk med nog mycket utrymme.

Packa upp filen till en mapp (notera vart mappen är)

Koppla in minneskortet i kortläsaren och koppla in det i klient. Skriv upp vilken diskenhet minneskortet får.

Jag valde att ladda “win32 Disk Imager“, det finns säkert fler men även den här guiden rekommenderar den

leta fram sökvägen dit du packade upp Raspbian och välj .img filen. välj sedan till höger enheten som motsvarar ditt minneskort.

När detta är klart är det bara att trycka Write och vänta till skrivningen är klar.

Mer än så är det inte! koppla in minneskortet i din Raspberry Pi (RPI) och koppla in tangentbord, mus, skärm.

När filerna laddat klart möts du av följande skrivbord.

Uppe till vänster finns en ikon som är ett hallon, tyck på det och gå ner till “preference / raspberry pi configuration”

Sätt ett lösenord genom “Change Password”, nytt från och med PIXEL (2017-01-11 Kernel 4.4) är att man nu behöver ange det gamla lösenordet för att få byta till ett nytt!

Lösenordet för pi är: “raspberry

 

Jag valde att även lägga till VNC för att kunna fjärrstyra RPI och visa skärmen. Det går lika bra att sitta vid RPI eller köra SSH (obs SSH måste aktiveras i så fall), men då antar jag att man inte behöver läsa den här delen av guiden 🙂

Jag valde att aktivera VNC för att kunna fjärrstyra och göra skärmklipp till den här guiden.

Öppna “Localisation” och välj “Set Locale”

 

Sätt tid zoonen till Europe och Stockholm

Välj rätt tangentbord

Välj rätt Wifi Country code

Nu är det klart. Spara alla inställningar och välj att den ska starta om. När det är klart är den grundläggande konfigurationen klar.

Uppe på menyn finns en svart ruta (terminalen) öppna den och skriv som nedan “ip addr“, detta ger dig information om vilken ip adress din RPI har.

Öppna en terminal och skriv: IP adress

Det är bra idé att nu uppdatera all mjukvara i din RPI till den senaste, detta görs genom att skriva:

 

sudo bash – Ger dig root behörigheter,  apt-get update – kollar vilka uppdateringar din RPI behöver

För att installera detta skriver du: apt-get upgrade

Passar även på att köra följande när den andra installationer var klar:

 

2016-12-08 – Del 1 av guiden klar

Nu är din RPI grundinstallerad och uppgraderad. Jag kommer inom kort att fortsätta med nästa del av guiden.

 

Installation av InfluxDB

InfluxDB är en nosql databas som används för att lagra information, i mitt fall är tanken att koppla den till Grafana. Men det går att använda den till mer än så.

Jag utgick själv från dessa guider när jag skrev min: Influx  och Influx

Öppna en terminal och kör kommandona i följande ordning för att installera Influxdb:

går allt bra bör du ha något liknande resultat.



 

Öppna en webbläsare på din dator och verifiera att du får följande resultat:

Influx redo att ta emot data.

Nästa steg är att skapa en databas att lagra datat i (i den här guiden flyttar jag inte lagningen, utan den förblir på minneskortet!).

skapa databas med Influx.

Starta gränssnittet för Influx



skapa influx databas.

Om kommandot har körts korrekt bör du ha två databaser.

För att verifiera att databasen fungerar kör följande kommando i terminalen

Hämta data från influx databasen.

Hämta data från influx databasen.

 

Installera Grafana

Grafana är ett verktyg för att presentera data, liknande den som finns i till Vera: DataMine

Personligen tycker jag att Grafana ger en stor flexibilitet i hur grafer ska presenteras, mycket större än den som ges med DataMine.

Guiden bygger vidare på instruktionerna för influxDB på en RPI. Eftersom version v4.0.2 släpptes 8 Dec 2016 insåg jag att det är lika bra att försöka få igång den direkt, istället för att göra en guide på den gamla versionen jag redan kör.

Om du inte får koden i exemplet nedan att fungera kan du scrolla en bit längre ner till “Testar därför att köra installationen manuellt

Testar därför att köra installationen manuellt.

För att verifiera att Grafana nu fungerar skriv: http:// ( DIN IP ADRESS TILL RPI ) :3000    ( exempelvis 10.20.30.40:3000 ), du bör då mötas av sidan nedan.

Grafana inloggning, default är login: admin och lösenord: admin

 

Konfigurera en graf med Grafana

För att konfigurera en graf enligt instruktionerna krävs att en InfluxDB installerats och konfigurerats. Om du inte gjort detta så finns instruktioner för hur detta sker längre upp.

För att få någon testdata att jobba med kör jag följande rad på den RPI där Installationen är gjord.

Skapa graf

Logga in i grafana genom att surfa till adressen till din RPI på port 3000   ( exempelvis http://10.20.30.40:3000 )

Första inloggningen i Grafana

Välj: Add data source

 

Ange sedan:

Name: ett namn på din databas

Type:   InfluxDB (som finns installerat på din RPI)

Url: http://DINRPIS IP ADRESS: 8086   ( typ http://10.20.30.40:8086, testade att köra localhost och 127.0.0.1 men den gillar inte riktigt det..)

Access: direct

Database: db_automatiserar

User: admin

Password: admin

Fungerar instruktionerna ovan bör du nu se följande under data seources.

Nu är det dags att skapa en graf av informationen, detta görs genom att trycka på knappen längst upp till vänster, dashboard,  home och “Create New”

Ange nu att du vill skapa en "New dashboard"

Klicka på bilden “Graph”

Tryck på listan ovanför grafen som du just fick och välj “Edit”

Under “panel data source” ändra från default till “auotmatiserar databas” (den som du tidigare kopplad upp under stegen Data sources)

Verifiera att du har rätt databas nedan och tryck sedan “Add query”. Tänk på att ta bort den som heter “A” med, den kommer inte att behövas längre.

Nu har du fått en ny fråga, genom att trycka på varje text efter “FROM” kommer du sakta men säkert att få informationen nedan presenterad automatiskt. Verifiera att det ser ut som bilden nedan, då är du säker på att det ska fungera.

Du bör nu få fram en stapel med som går från 0 till 50, vilket visar att det fungerar.

Namnsätt den nya grafen till önskat namn

Välj sedan att spara panelen med lämpligt namn.

Nu är graferna klar, för att testa att det fungerar kan du testa att köra följande rad igen på din RPI:

2017-02-25 – Får du problem att visa grafen så kan det vara bra att även kollade dessa stegen:

Om du har problem att visa en graf testa att bocka i dessa värden.

Genom att bocka Bars, Lines och Points ser man tydligt om en datapunkt finns i grafana. (obs bilden visar data inskickat under någon dags tid)

För att få streck mellan datapunterna i Grafana går det att lägga till följande inställningar.

Får du mot förmodan inte någon data kan det bero på hur du valt att gruppera datat, testa att ändra enligt bilden nedan om du inte får Grafana att visa något.

Om du inte får grafana att visa någon data, testa att ändra "time" till olika antal sekunder, 10 sekunder fungerade bra för mig.

Skulle du mot förmodan ändå inte se någon data, kolla i din ssh session om du fått in någon data i influxdb genom att köra följande kommando:

  • influx -execute ‘SELECT * FROM test’ -database db_automatiserar

Nu är Grafana installerad och klar, allt som behövs nu är att skicka in data. Det kommer jag att visa i kommande delar med MQTT och Node Red.

 

Installation av Mosquitto MQTT  broker

Tänkte i den här delen skriva om MQTT som är ett protokoll som speciellt används för batteridrivna enheter. Protokollet kommer från IBM men är Open Source. Protokollet möjliggör publish / subscribe. Dvs att enheter kan välja att prenumerera och skicka information till olika “topics”. Den stora fördelen är att avsändaren (enheten) och mottagaren inte behöver känna till varandra, detta hanteras av en “brokers”, i det här fallet en RPI. MQTT Brokern som jag valt att nyttja heter Mosquitto. Den finns utan något större jobb tillgänglig till RPI.

Jag baserar den här guiden på en från Adafruit.com

Börja med att uppgradera din RPI

Nu är själva klienten Installerad, för att få den att göra något vettigt behövs en konfigurationsfil.

Detta skapas genom att köra följande delar.

2017-01-06 – Ändrade idag “allow_anonymous true” till allow_anonymous false”, orsaken är att Mosquitto inte kontrollerar behörigehten! Har du kört guiden sedan tidigare räcker det att du öppnar filen igen och ändrar värdet från true till false för att öka säkerheten.  Detta uppmärksammades av en läsare, stort tack för att du uppmärksammade min miss i guiden 🙂

Nu är den grundläggande konfigurationen klar, det är dags att verifiera att tjänsten hoppar igång (och klagar på att den saknar lösenord, bilden nedan visar det du bör se)

Konfigurera MQTT password

Sätt ett passande lösenord till ditt konto

När lösenordet är satt är det dags att testa att tjänsten fungerar som tänkt.

 

För att göra ett test mot MQTT servern behöver du skapa en lyssnare på en valfri topic.

Kommandot jag kommer att köra byggs upp av följande:

  • -t  = Topic
  • -u = Användare
  • -P = Lösenord

Får du följande resultat så har du en MQTT lyssnare igång! Nästa steg är att testa att skicka data till den topic:en

Nu behöver du öppna en ny SSH session eller en ny terminal på till/på din RPI och köra följande:

Ser du texten “Data skickat OK” på din första terminal / ssh session så är allt klart! Nästa steg är nu att aktivera Node Red! (nästa del i guiden)

Nu är MQTT konfigurerat och redo att kopplas till Node Red och andra roliga verktyg! Om du uppskattar guiden gilla / dela den gärna så fler får se den och jag får motivation att fortsätta med  kommande delar av guiden.

 

Installation av Node Red

Node red är en mycket behändig visuell programmerare som bygger på Node.JS, Jag har helt gått ifrån mina egna http loggserver till den här istället, orsaken är att man här kan samla på allt från MQTT flöden till att själv få den att samla data från webbsidor. Node Red har idag över 1000 olika nooder som det bara är att lägga till. En nood är ett färdig “block” som kan kopplas ihop med andra flöden. Flödet lyssnar på två st DHT22 som kopplats på två olika RPI:er. Dom rapporterar temperatursensorer och luftfuktighet via MQTT varje minut. Resultatet visas sedan under “LIVE!!”

Node Red som lyssnar på MQTT och presenterar Live i gränssnittet (nedan)

Gränssnittet kommer från noderna ovan, genom att surfa in på min RPI och ange UI på slutet (http://10.20.30.40:1880/ui) så fås följande resultat.

Ingen kod behövdes skrivas för att uppnå resultatet ovan!!! De två konfigurationerna nedan av noderna är allt som behövs.

Topic sätts till den jag vill visa i grafen ( data kommer via MQTT borkern i guiden)

MQTT nooden behöver en topic att lyssna på.

Jag sätter vilken tab gaugen ska visas i och vilket värde som ska visas {{value}}, dvs det som kommer från MQTT nooden. Mer än så är det inte!

Grafen behöver max och min värde.

 

Installation av Node Red

Börja alltid med att se om det finns några uppdateringar. Jag har även fått installationen att fungera på asus tinker board (fick dock köra kommandot bash <(curl -….. osv en bit ner i guiden)

Du bör nu se något liknande som nedan om allt gick bra.

 sudo systemctl enable nodered.service

Starta tjänsten i node red vid varje uppstart

( väljer du att köra med kommandot bash <(curl -sL…..) så bör du mötas av en liknande bild nedan när allt är klart.

installationen gick även igenom på asus tinker board.

För att verifiera att tjänsten stoppar och startar som den ska, kör följande:

När tjänsten startar bör du få något liknande som ovan. när du ser att Http://127.0.0.1:1880 skrivs ut går det att surfa på din RPI! Obs bilden ovan är om du kör via NodeJS!

För att verifiera att allt fungerar kan du nu surfa in på din RPI:S ip adress på porten 1880, exempelvis http://10.20.30.40:1880

Du bör nu mötas av följande sida:

Node red färdig att hämta börja samla data!

Installation av “noder” (2016-12-18)

Det finns en hel del inbyggt i Node Red, men vissa saker behöver man lägga till för att få den funktionalitet man önskar.  Nedan lägger jag till den delen som behövs för att skapa gränssnittet med knappar.

Saknar du Manage Palette så behöver du installera npm, koden nedan.



Efter du öppnat “Manage Palette” ges fler val till vänster, sök efter “node-red-contrib-ui”, välj sedan Install”

starta om tjänsten:

Genom att ange IP till din RPI och avsluta med /UI  så har du nu gränssnittet öppet.  http://10.20.30.40:1880/ui.  Nu är det dags att testa att hämta upp temperaturen från din RPI:s processor och visa den i gränssnittet.

Följande flöde bör dyka upp efter du gått på: Meny / Import / clipboard och klistrat in koden ovan. Exemplet bygger i grunden på IBM:s Watsons IOT flöde. Obs fungerar ej på (asus tinker board)

Om koden ovan gick att importera via en clipboard är det bara att trycka på “Deploy” längs upp till höger.

För att driftsätta ett flöde tycker du på Deploy längst upp till höger, lyser den rött som bilden finns det konfiguration att aktivera.

Nu är allt klart, du har en live uppdaterande graf på http://10.20.30.40:1880/ui  likt bilden nedan (10.20.30.40 ändras till adressen till din RPI)

 

Skicka samma information till Grafana

Om du inte kommer fram till sidan “http://10.20.30.40:3000” (10.20.30.40 ändras till din RPI:s ip) så kan du behöva starta tjänsten “systemctl start grafana-server“,  Om du inte tidigare konfigurerat Grafana och InfluxDB kommer följande ej att fungera. Kolla i guiden ovan och följ stegen för att kunna använda följande exempel. Genom att addera en funktion till och lägga till en http post så får jag samma information skickad till RPI:ens influxDB, den kommer sedan att visas i Grafana med.

Genom att öppna nooden “Skicka itll influxDB” och editera IP där till adressen du har på din RPI är allt klart (OM du har en databas på influxdb som heter db_automatiserar), aktivera debugen genom att trycka på den gröna fyrkanten på msg noden, detta bör ge en statuscode i meddelandet som är “statusCode”: 204“. Får du det är det bara att gå vidare till Grafana.

Öppna dashboarden som skapades i RPI guiden (förustätter att du kopplat upp grafana mot InfluxDB enligt guiden ovan). Välj databasen och tryck på “add query”

När detta är gjort tar du bort den defaulta frågan som ligger på “A” och kopplar den nya frågan likt nedan.  De texter nedan som är markerade med rött ska väljas från vänster till höger som nedan. Nu har du även konfigurerat Grafana 🙂

 

 

Om du följt guiden fram tills nu och inte stött på några problem gilla den gärna, och om du kommit hit men stött på problem på vägen gilla den ändå och säg vad som felade.

 

Installera MQTT på Vera

Jag måste börja med att varna för att följande görs på egen risk och att garantin på din Vera kanske inte gäller sedan, nog med varningar 😀

Tackar bland annat Borkman som gjort de störasta jobbet för den här MQTT guiden 🙂

Guiden visar hur du får Vera att skicka alla events till en MQTT broker, dessa hämtas sedan upp med Node Red.

 

Börja med att göra en backup av din Vera

Nu är det dags att ladda hem https://github.com/jonferreira/vera-mqtt/archive/master.zip till lämlig mapp, i mitt exempel blir det C:\Temp\

Packa upp master.zip till mappen: C:\temp\vera-mqtt-master

Öppna en klient som klarar SCP.  Jag har valt att aktivera Bash klienten i Windows 10 för att enklare få access till RPI och Vera.

Det görs genom att gå till “kontrollpanelen” / lägg till ta bort program / aktivera windows features – bocka i Windows-undersystem för Linux (Beta)

Bash for Windows

öppna bash klienten och gå till mnt/C/temp/vera-mqtt-master/vera-mqtt-master/Dependencies/usr/lib/lua

Där finns det tre filer:

  • JSON.lua
  • mqtt_library.lua
  • utility.lua

Filerna ska kopieras till /usr/lib/lua på din vera.

( OBS DU MÅSTE AKTIVERA REMOTE SUPPORT PÅ VERAN )

Om allt går som det ska bör du få nått liknande resultat som nedan:  (lösenodet till veran får du när du aktiverar remote kontot)

Då var det svåra klart med din Vera. Nu är det dags att öppna webbgränssnittet på Vera och gå till följande meny:

  • APPS \ Develop Apps \ Luup Files \

Där går det att ladda upp filer, välj att ladda upp alla filer från C:\temp\vera-mqtt-master\vera-mqtt-master\Plugin

Alla filer under mappen plugins ska laddas upp här.

Nu är det läge att skapa en ny enhet, detta görs under “Create Device” som är några steg under “Luup Files” i menyn:

Ange följande egenskaper på enheten (Description är valfritt)

Description = MQTT Client
Upnp Device Filename = D_SensorMqtt1.xml
Upnp Implementation Filename = I_SensorMqtt1.xml

Klart!  Nu är alla filer som ska kopieras på plats, Luup motorn behöver startas om innan enheten listas i gränssnittet.

Detta kan enkelt göras med följande kommando:

  • http://(DINVerasIP):3480/data_request?id=reload

Du kommer att mötas av följande fel ( men det är helt ok )

 

Efter en stund bör du nu ha en ny enhet, öppna den och gå till “Advanced” och konfigurera följande:

# tänk på att användarnamn och lösenord förutsätter att du kört guiden för MQTT tidigare och skapat kontot automatiserar.
mqttServerIp = IP till din RPI
mqttServerPort = 1883
mqttServerUser = automatiserar
mqttServerPassword = automatiserar

 

Under menyvalet Watchdog konfigurerar du vad Vera ska skicka till din MQTT broker:

Ange vad du vill skicka till din MQTT borker här. Saker du redan kryssat i finns inte i den här listan nästa gång du öppnar den..

 

Om allt gått vägen bör du nu i verans gränssnitt ha följande status på din enhet “MQTT Status: Connected”

Allt du nu behöver göra är att i din Node red koppla en MQTT lyssnare till Vera/#

Mitt testflöde från MQTT till en debug och Json omvandlare.

Tänk på att använda STORA V i Vera/#

Klart nu har du en Vera som förhoppningsvis skickar allt du valt till topic:en Vera/# ..

Node red och SMS med 3g modem

2016-12-26 – Skriver hur jag själv konfigurerat min RPI för att addera SMS-support för Node-Red och Vera. Inte längre begränsad till 2 sms / dag, nu kan jag dra iväg 5000 sms / månad 😀

För att göra detta behöver du ett gammalt 3G modem eller liknande samt ett kontantkort med SMS på!

Jag har valt att skapa en scriptfil med innehållet från github: Python script för att skicka sms, jag kan själv inte ta någon cred för detta scriptet i dagsläget. Fick det av en kompis, i dagsläget är det gjort för Python 2.7. Kommer eventuellt att porta det till V 3.6 i framtiden.

Jag har valt att ladda ner och spara scriptet “sendsms.py” till sökvägen “/opt/smskod/sendsms.py” på min RPI 3:a.  Modemet är samma som jag tidigare nyttjade till min Powershell webbserver och C# program som skickade SMS  från Windows enheter. Jag har valt ett Telia kontantkort med 5000 sms / månad. Detta kostade när jag skaffad det ca 500:-

Så gör du:

  1. cd /opt
  2. sudo mkdir smskod
  3. cd smskod
  4. touch sendsms.py
  5. nano sendsms.py      # kopiera in innehållet från scriptet du hämtade från github.
  6. ctrl+x och välj y för att spara.

jag valde att kopiera ett redan befintligt script istället för att klistra in via nano.

Nu bör du kunna öppna Node-Red och kopiera in flödet nedan till en tom vy.

Resultatet du bör få av detta ser ut som nedan. Editera “Skicka SMS”, där anger du ditt sms nummer, spara sedan och tryck på den blå delen till vänster om “Skicka SMS”

Just nu har jag fått till att SMS går att skicka till ett angivet telefonnummer och fördefinierad text. Håller på att testa att ersätta detta med variabler och koppla ihop detta med Vera via MQTT.

Om du har problem att få iväg ett sms, kontrollera att du fått 3g modemet på rätt port.

Detta kontrollerar du lättast genom att koppla bort modemet och köra:  ls /dev/ttyUSB, kontrollera antalet enheter, koppla in modemet och testa igen. I mitt fall hamnade den på ttyUSB0.

Visar det sig att din hamnar på en annan port behöver du editera python scriptet:

  1. sudo nano /opt/smskod/sendsms.py
  2. Editera raden: port=’/dev/ttyUSB0′,  till port=’/dev/ttyUSB1′,  ( om ditt modem hamnade på 1 dvs)
  3. Ctrl+X och tryck Y

KLART!

Hoppas detta är nog för att även du ska få sms stöd till Node-Red.

Har tyvärr inte hunnit mycket längre än hit själv, så det kommer att ta en stund innan jag kommer med mer tips tyvärr… Jag mottar gärna tips, exempel och råd!

 

Vad mer kan tänkas komma i guiden?

Jag ska försöka att dela flödet nedan på ett vettigt sätt så den direkt mappar mot Vera, InfluxDB och Grafana i framtiden. Just nu håller jag på att fundera på vilket tillvägagångssätt som passar bäst.

 

Följande flöde arbetar jag med för min hemautomation. Det får i realtid info från Vera, behandlar det och loggar till loggservern. Öppnas en dörr skickas ett sms med vilken dörr som öppnades automatiskt.

För tillfället väljer jag att skicka all info till min gamla loggserver. Kommer göra så tills jag kommit på hur och vart jag ska lagra all information i framtiden. Söker någon vettig databas eller liknande där det går att lagra JSON objekt på ett effektivt sätt (någon kanske har tips på vad man ska välja????).

Redan nu har jag fått till så Tasker på mobilen skickar info var 15:e minut till MQTT. Självklart övervakar vi bloggen med tekniken vi själva använder ( PingSensor | www.automatiserar.se ). Allt detta görs med hjälp av det jag gjort i guiden.

Ser jag att intresset är nog stort så kommer det en fortsättning på guiden, funderar då på att skriva hur man konfigurerar Node-Red att logga till Influx för att sedan visas i Grafana, kanske testar att skicka Alerts med Grafana med.

Stort tack till bland annat Borkman med fler som gjort bra guider att utgå ifrån!

Installation av Home Assistant med Virtual env

Istället för att skapa en massa bilder och förklara det som behövs här har jag samlat de kommandon som behövs:

Nästan all info kommer från Home Assistants egna guide

Nästa steg är att sätta tjänsten att automatiskt starta, här skiljer sig guiden lite mellan mig och Home Assistant, rätt eller fel så löste jag det.

Nu ska allt vara klart för att starta Home Assistant som en tjänst!

Börja med att ladda om så tjänsten finns med:

Home Assistant första uppstarten

Fördelen med att göra som jag gjort är att man kör Home Assistanat som ett annat konto än root i en virtuell Python 3 miljö, alla beroenden finns i den miljön. Vilket betyder att man nu inte behöver vara lika orolig varje gång man uppgraderar eller installerar något.

 

Lite bra tips innan jag fått till en guide på hur man konfigurerar själva Home Assistant:

När du editerar filen “configuration.yaml” under sökvägen “/home/homeassistant/.homeassistant” behöver tjänsten starta om för att läsa in ändringarna. Detta görs lättast genom gränssnittet nedan.

Om Home Assistant vägrar starta har man med säkerhet gjort nått fel i “configuration.yaml“, kör följande kommando för att se status:

  • journalctl -f -u homeassistant

Tryck CTRL+C för att avsluta sedan.

För att starta om tjänsten när du editerat filen igen skriver du:

  • systemctl restart homeassistant.service

 

Installation av Telldus Duo

Telldus Duo till Rasberry Pi 3

Efter att ha fått lånat en Telldus Duo och Tellstick classic som blivit över på grund av RFXtrx 433Mhz till Vera. Bestämde mig för att testa dom på Raspberry Pi och Orange Pi Zero.

Jag har tidigare integrerat och kört en Telldus Duo till min Vera, valde då att integrera den med Powershell från en Windows dator. Den här gången tänkte jag testa att integrera den till Home Assistant.

Installation

Installationen av Telldus duo var mycket enkel, istället för att skriva en hel guide till om varje kommando så lägger jag en länk till sidan jag följde för att göra installationen. Det jag istället kommer att skriva är hur man får igång Telldus med Home Assistant.

Guiden för installationen kommer delvis från Telldus.com

Mer än så här är det inte för att lägga till stöd för Telldus Duo i RPI. För att sedan göra något med detta behöver man editera två filer.

All hantering av enheter sköts i filen: /etc/tellstick.conf

För att testa om din Telldus Duo nu fungerar kör

  • tdtool –list
  • tdtool  –on 1

För att kunna lyssna på min Telldus Duo och spela in koder behövde jag ladda hem:

Python script på BitBucket

Jag kommer inte att föklara mycket mer än så här i guiden för Telldus Duo konfigurationen. Jag kommer istället att föklara hur jag kopplar ihop allt med Home Assistant i en kommande guide på Home Assistant. Bilden nedan visar hur min nuvarande konfiguration ser ut. Detta innefattar enheter från Vera Lite och två Nexa enheter med Telldus Duo.

Home Assisstant vera och Telldus Duo

 

Vad mer ska ingå i guiden?

Nu hoppas jag ni gillar guiden och forsätter supporta oss genom att gilla sidan och sprida länkar till oss 🙂  Det ger en bra motivation att forsätta skriva om bra tips och trix

Kan även tänkas att det blir en guide för Tasker kopplat till RPI i så fall (håller på att testa det redan idag!).

*** Gilla / Dela och sprid gärna Automatiserar.se så vi ser att vi gör nytta och att det är värd att fortsätta skriva om Hemautomation ***

//Ispep

Guide – Raspberry Pi
5 (100%) 2 votes

60 kommentarer

  1. Hej!
    Vad är anledning till valet av OS på Raspberryn?
    Tänker att Iot Core med dina befintliga Powershell script bör väl fungera?
    Nyfiken iom. att jag själv är på väg att sätta upp min RPI men har ännu inte valt OS.
    Kör Powershell dagligen på jobbet och har ingen vana med Linux. Kanske är dags. hmmm..

    • Ispep

      2016-12-25 at 23:42

      Hej
      Måste erkänna att det blev av en slump jag gav upp Iot Core för Linux, men det är kanske de bästa beslut jag tagit. Direkt när Iot core släpptes köpte jag två RPI 2:er och testade en hel del. När jag köpte kamerorna som var anpassade till RPI och insåg att de fungerade dåligt till Iot core bestämde jag mig för att testa Linux. Hittade massor med bra kod för kamerorna, fick efter min första guide lite tips att även testa Node-Red och MQTT.
      När jag testade dessa två komponenter insåg jag att jobbet att koppla ihop mina system minskade enormt! (Har själv varit 110% Windows människa)
      Alla lösningar fram tills nu har jag i stort sett byggt från grunden upp i Powershell och C# (finns på bloggen), eftersom jag hållit på med Powershell sedan det släpptes till Windows 2003 har det gått relativt fort att koda. Men det har varit svårt att dela koden och ytterst få som hoppat på PS. Modulen jag delat på Powershell Gallery har laddats ner en del, men inte så många som spunnit vidare på den tyvärr, så man får göra allt jobb själv.
      Allt jag stött på fram tills nu har gått att Googla, är själv väldigt inte någon expert på Linux.
      Testa, tror du kommer att inse hur mycket tid node red kommer att spara när det gäller att koppla ihop alla system.
      Ersatte själv alla mina script och webbservrar med node red på några dagar 🙂
      // Ispep

  2. Roger Christiansson

    2016-12-25 at 23:20

    Hej
    Har följt hela guiden. Men är inte helt med på hur jag får variablera från veran att hitta i Nod-red eller grafana.

    Jätte bra guide

    • Ispep

      2016-12-25 at 23:46

      Tackar, fungerade alla steg bra?

      Har inte riktigt hunnit skriva klart den biten som behandlar allt som kommer från Vera grafana. Jobbar med att skapar det flödet på något smart sätt. När det är klart kommer jag att dela det.

      Men fram tills det är klart kan du klistra in följande i din Node Red för att få en MQTT lyssnare och en debug som visar det som kommer från Veran:

      [{“id”:”cc6a9a3.2efd668″,”type”:”mqtt in”,”z”:”916afc82.f3cae”,”name”:”Verans MQTT”,”topic”:”Vera/#”,”qos”:”2″,”broker”:”76f0b589.45c034″,”x”:146.5,”y”:1060.3333282470703,”wires”:[[“b89c1628.4e51e8″,”5a792d62.374c3c”]]},{“id”:”b89c1628.4e51e8″,”type”:”debug”,”z”:”916afc82.f3cae”,”name”:””,”active”:false,”console”:”false”,”complete”:”true”,”x”:528.5,”y”:1047.3333740234375,”wires”:[]},{“id”:”76f0b589.45c034″,”type”:”mqtt-broker”,”z”:””,”broker”:”localhost”,”port”:”1883″,”clientid”:””,”usetls”:false,”compatmode”:true,”keepalive”:”60″,”cleansession”:true,”willTopic”:””,”willQos”:”0″,”willPayload”:””,”birthTopic”:””,”birthQos”:”0″,”birthPayload”:””}]

      // Ispep

      • Roger Christiansson

        2016-12-26 at 14:11

        Hej
        Ja alla stegen fungera bra.
        Jag är imponerad av allt jobb som läggs ner på detta.

        Jag försökte klippa in det i import/clipboard men det gick inte.
        Knappen import kom inte upp

        //Roger

        • Ispep

          2016-12-26 at 14:32

          Undra om du får med radbrytningar eftersom det är en kommentar. Testa att klistra in i notepad, se där till att allt ligger på samma rad.

          // Ispep

          • Roger Christiansson

            2016-12-26 at 14:49

            Japp det va allt på en rad.

            //Roger

          • Ispep

            2016-12-26 at 15:01

            Nu kom jag på vad som felar.. När man lägger exemplet som en kommentar är tecknet ‘ ” ‘ felande.
            Jag skapade en Node-Red på github och la exemplet där, borde fungera bättre nu 🙂
            https://github.com/Ispep/Hemautomation/tree/master/Node-Red

            Jag får se om jag hinner med att posta något idag eller om det blir under någon av de kommande dagarna.

            // Ispep
            // Ispep

          • Roger Christiansson

            2016-12-26 at 15:09

            tackar. tips på sida att lära sig Node-red bättre

  3. Anders Jonsson

    2016-12-30 at 14:45

    Härligt, Tack!

    lägg till:
    sudo systemctl enable grafana-server.service

    så startar Grafana automatiskt vid reboot.

    /Jonsson

    • Ispep

      2016-12-30 at 14:55

      Tack för tipset (finns nu med i guiden), inser att jag inte har startat om någon RPI sedan jag konfigurerat dom.

      // Ispep

  4. Mycket intressant och bra guide! Nu känner jag att jag måste knyta ihop min egen säck och bestämma mig för vilken trådlös teknik jag ska använda mig av.

    Har idag onewire i pannrum, men vill utöka med trådlöst. Vad är det som gäller? tellstick duo? rpi Znet modul? Är ointresserad av “molntjänster” som telldus live, etc.

    Följer jag din guide bör jag också relativt enkelt kunna byta destination i min nuvarande NodeMCU energimätare. (byggde enligt https://op-en.se/emm-intro/)

    • Ispep

      2017-01-02 at 20:48

      Tackar, roligt att det uppskattas 🙂

      Har alltid haft samma tanke som du, dvs jag skulle begränsa mig till endast en teknik och lägga allt fokus där, gjorde tyvärr det och sålde alla mina 433Mhz sensorer och gick all in på Z-Wave. Vilket jag ångrar idag eftersom den tekniken är perfekt för fönsterlampor och temperatursensorer och mer kostnadseffektiv.. Tyvärr går det så fort att ny teknik blir populär och gammal ska ersättas, tiden för hur olika system stödjer tekniker skiljer även rejält.

      Idag har JAG faktiskt ändrat åsikt helt, det hände när började testa Node Red.
      Med Node-Red ersatte jag rätt fort mina PowerShell script och C# program. Nu kan jag koppla ihop ett nytt system genom att dra en koppling från ett befintlig Node Red flöde till ett nytt.

      Nu kan jag utan allt för mycket bekymmer integrera olika typer av tekniker rakt in i Node Red, den kan i sin tur “koppar ihop” alla system. Håller på att göra ett flöde för Vera <> Node Red för fullt, så fort jag är nöjd med det så kommer jag att posta hela flödet så man slipper uppfinna hjulet på nytt.

      Redan idag har jag fått till så att node-Red skickar ett sms varje gång en dörr öppnas i Vera. Jag valde att stänga det efter en halv dag… har dock 5000 sms / månad så jag kommer att nyttja det när jag är helt klar med flödet.

      Idag blandar jag friskt med olika tekniker som: Arduino, RPI, vera, datorer, Z-Wave, esp8266, nodeMCU, tasker, osv osv. Men allt knyts samman med Node Red, olika flöden knyter samman med en blandning av http och MQTT.

      // Ispep

  5. Tack för en bra guide.
    Jag upptäckte att mqtt pluginet i Veran inte får med sig MySensors noderna. Har du något bra info om detta ?

    //Peti

    • Ispep

      2017-01-02 at 23:44

      Jag har sett att det inte är allt som man har i Vera som exponeras, tyvärr om man får säga så har jag fått allt jag ville ha ur min Vera. Därför har jag inte kollat vidare på om det är nått man kan lösa.

      Jag skickade ett mail till Hek som skrivit hela Mysensors för att om det är nått han har hört talas om eller har tips på hur man kan lösa.

      // Ispep

      • Jag har lyckats med att få ut en del av MySensors genom att kryssa i Arduino enheten i Veras export. Den får då över alla temp händelser via MQTT som man sedan kan hantera i Node-Red. Så det fungerat till viss del nu. Men jag får te.x inte över Humidity. Man får skriva någon typ av funktion i Node-Red för att välja vilka givare man vill ta emot.

      • Hittade nu även Humidity funktionen. Man ska bara förstå hur dom har byggt upp systemet. Watchdog valet för Mysensors Temp och Humidity heter:
        urn:upnp-org:serviceId:TemperatureSensor1
        urn:micasaverde-com:serviceId:HumiditySensor1

        • Ispep

          2017-01-03 at 22:35

          Idag uppdaterade vi bloggen så det går att få ett mail varje gång vi svarar på kommenterar eller det händer något i den här posten 🙂

          Jag delar min “BETA 0.0.01” version av node red flöded så ser du hur jag tänkte när jag mappade upp från min Vera.

          // Ispep

  6. Ispep

    2017-01-06 at 10:55

    Ni som redan kört guiden och fått igång Mosquitto bör ändra följande värde “allow_anonymous true” till “allow_anonymous false”.
    Om man kör med värdet jag först skrev i guiden (dvs true) så kontrollerar inte Mosquitto behörigheten. Missade att ändra detta när jag skrev guiden. Kan va bra att ändra detta om du planerar att nå Mosquitto kön från internet

    Stort tack till läsaren som uppmärksammade detta 🙂

    // Ispep

  7. Hej,
    Jag har problem att få grafana att fungera. Jag har följt instruktionerna för installeringen och det verkar ok men när jag ska verifiera att det funkar med “http://minipaddress:3000” får jag bara att webbplatsen inte kan nås. Jag har trippel kolla ip:n och porten ska ju vara default.

    Vad kan jag ha missat? Det är ju kanske lite svårt att svara på förstås men kommer du på något spontant?

    • Ispep

      2017-01-06 at 13:19

      Kolla om det står nått konstigt i loggen med kommandot nedan:
      cat /var/log/grafana/grafana.log

      Du kan även testa att starta om tjänsten ett varv.
      sudo systemctl stop grafana-server
      sudo systemctl start grafana-server
      I min logg får jag föjande rad när allt är klart:
      t=2017-01-06T13:16:09+0100 lvl=info msg=”Initializing HTTP Server” logger=server address=0.0.0.0:3000 protocol=http subUrl=
      Hör gärna av dig även om det fungerar så jag vet om det är nått som behöver uppdateras i guiden.

      // Ispep

      • Står bara att filen eller katalogen inte finns. Kollade och det är filen som saknas, katalogen finns.

        Ser ingen skillnad med omstart av tjänsten heller.

        • Ispep

          2017-01-06 at 13:39

          Kolla vilken konfigurationsfil och sökväg till loggen du har med följande rad:
          ps -aux | grep grafana

          Mitt resultat blir följande på RPI:en som den här guiden bygger på:
          grafana 19840 0.5 2.0 890532 19136 ? Ssl 13:16 0:06 /usr/sbin/grafana-server –config=/etc/grafana/grafana.ini –pidfile= cfg:default.paths.logs=/var/log/grafana cfg:default.paths.data=/var/lib/grafana cfg:default.paths.plugins=/var/lib/grafana/plugins

          Det kanske kan ge nått tips på vad som eventuellt felar.
          // Ispep

  8. Det enda jag får är detta:

    1876 0.0 0.4 3132 1820 pts/0 S+ 15:04 0:00 grep grafana

    • Ispep

      2017-01-07 at 00:02

      Det tyder på att du inte alls får igång tjänsten, har du kört alla uppgraderingar på din RPI innan du började med grafana?
      sudo apt-get update
      sudo apt-get upgrade
      sudo apt-get upgrade dist

      — vad får du om du kör följande:
      cd /var/lib
      grafana-cli –version
      # Jag fick: Grafana cli version 4.0.2

      cd /etc/rc3.d
      grafana-server -v
      # jag fick: Version 4.0.2 (commit: v4.0.2)

      Om det inte fungerar och du inte kommit allt för långt skulle jag nästan tro att det snabbaste är att börja om med en ny installation av RPI Jessie från grunden igen.

      // Ispep

      • Jo, men det måste ha blivit nå fel. Jag har jonglerat med en 1-åring under tiden så jag kan inte garantera att allt gjorts rätt. Kommandona du skrev nu funkade inte alls, nåt med installationen måste ha blivit fel. Men som du säger är det nog lika bra att börja om. 🙂

        Testar det. Tack för all hjälp!

        • Ispep

          2017-01-07 at 11:54

          Ingen fara, bra att få feedback om nått inte fungerar i guden så jag kan uppdatera. Funderar på vad nästa steg i guiden ska bli, finns ju så mycket man kan göra!

          // Ispep

  9. Kanon vilken guide nu ska lekas när barnen sover 🙂
    Kanske en dum fråga men ska man vara i rooten under hela installationen?
    Alltså sudo bash
    Får “failed to stop eller start influxd”

    • Ispep

      2017-01-10 at 20:41

      Tackar! Uppskattas, tog en stund att skriva 🙂
      jag har gjort installationen som root hela tiden ( även om det inte är så kanske kanske ska göra ).
      Fick du igenom hela Installationen?
      // Ispep

  10. Allt gick bra fram till Mqtt 🙂
    Där harjag fastnat får bara upp “E: Kunde inte hitta paketet”
    Så nu blir nya tag ikväll och försöka komma vidare där. Skulle vara riktigt smutt om jag fick till detta. Lite tråkigt med grafana är ju att det inte har stöd för MySQL, Har flera miljoner rader men det kan man kanske konvertera 🙂

    • Ispep

      2017-01-11 at 17:44

      Testade nyss “sudo apt-get install mosquitto” på en RPI, fick info om att den fanns och att jag hade senaste versionen, det borde fungera. Har du uppgraderat din RPI till de senaste av allt?

      Jo den där biten med att konvertera allt data från en databas till en annan är lite drygt, fick själv göra samma 🙁

      // Ispep

      • Jag får pröva att göra om igen, satt på lunchen idag men fick inte till det iaf,
        Tack för att du kollade igen

        • Detta kommer i terminalfönstret
          Följande paket har beroenden som inte kan tillfredsställas:
          mosquitto : Beroende av: libwebsockets3 (>= 1.2) men det kan inte installeras
          E: Kunde inte korrigera problemen, du har hållit tillbaka trasiga paket.
          root@grafana:/home/pi#

          • Ispep

            2017-01-11 at 19:05

            Testa om du kan tvinga in den innan du kör Mosquitto guiden igen med:
            sudo apt-get install libwebsockets3

            // Ispep

  11. Gjorde om hela installationen igår med samma resultat 🙁
    Såg att det kom en ny Jessie igår som jag nu laddat ner och ska pröva med ikväll 🙂
    Håller mina tummar att det kommer fungera.
    Eller är det för att jag försöker göra allt detta via VNC?
    Vilken version hade du när du gjorde guiden?

    • Ispep

      2017-01-12 at 18:20

      Bra att du säger till att det inte fungerar. Om jag hinner ikväll ska jag installera en RPI 3:a med Razberry kort, kommer att gå igenom alla steg i guiden då för att verifiera att allt fungerar.
      Den största orsaken till VNC var att jag skulle ta skärmklipp samtidigt som jag skrev guiden, men det ska inte göra någon skillnad så länge du är root.
      Lite osäker men jag tror den är från November, sak testa med den senaste och lägga till versionen i guiden i så fall 🙂

      // Ispep

      • Nu fungerar Mqtt, jag installerade 2017-01-11 jessie.
        Sen körde jag detta.
        sudo apt-get update
        sudo apt-get upgrade
        sudo apt-get dist-upgrade
        sudo apt-get autoremove
        sedan mqtt guiden och det lirade direkt 🙂
        Detta för att kolla mqtt statusen
        “service mosquitto status”

        pi@grafana:~ $ service mosquitto status
        ● mosquitto.service – LSB: mosquitto MQTT v3.1 message broker
        Loaded: loaded (/etc/init.d/mosquitto)
        Active: active (exited) since tor 2017-01-12 18:32:24 CET; 30min ago
        Process: 409 ExecStart=/etc/init.d/mosquitto start (code=exited, status=0/SUCCESS)
        Nu ska jag in med InfluxDB och Grafana.
        Stort tack igen för guiden.
        //Sonny

        • Ispep

          2017-01-12 at 21:53

          Tackar för den infon 🙂
          Såg att den här släpptes igår:
          Raspbian Jessie with PIXEL
          Image with PIXEL desktop based on Debian Jessie
          Version: January 2017
          Release date: 2017-01-11
          Kernel version: 4.4

          Så jag installerade min RPI 3 med guiden nyss. Fick uppdatera en del steg, men nu ska det fungera helt 🙂

          // Ispep

  12. Mats Levinsson

    2017-01-30 at 21:20

    Hej
    Bra guide.
    Men jag får inte grafana o lira.
    Kommer hit “Konfigurera en graf med Grafana” o sen funkar det inte längre o se någon uppdatering av graf. kört in alla strängar som du skrev.

    Installation av Mosquitto MQTT borker får jag inte till heller riktigt… testen i slutet svarar inte.’

    Installation av Node Red gick bra förutom kopplingen mot Grafana som strula tidigare i flödet.

    Rpi 3
    Rasbian Jessy 170111
    Grafana 4.1.1

    Några ideer på vad jag bör börja leta eller är det o starta om från början o se om det funkar bättre?

    Mvh
    Mats

    • Ispep

      2017-01-31 at 20:56

      Om du fått in alla rader som jag skrivit borde det fungera, annars bör du på vägen fått något felmeddelande. om du fått in data via Influxdb brukar felet ligga på att man valt fel tidsintervall i grafana (längst upp till höger), ställ de senaste 7 dagarna och se om du får nått värde.
      Vad gäller MQTT delen så checkade jag just alla komponenter jag använder i guiden och dom ska fungera vad jag kan se.
      hittar du några fel om du kör
      sudo cat /var/log/mosquitto/mosquitto.log

      Om det inte skulle visa nått då går det ibland lika snabbt att börja om som att felsöka 🙂
      // Ispep

  13. Hej,

    Trasslade en stund med Grafana-installationen. Uptäckte sedan att det är två olika filer att tanka, beroende av version på raspberry:n du har. Hittade en guide, och där finns även installation med apt-get, som jag fick att fungera:
    https://github.com/fg2it/grafana-on-raspberry/wiki#with-apt-from-bintray-debian-repository

    //Jocke

    • Ispep

      2017-02-11 at 15:54

      Bra att du nämnde det, jag ska lägga till en kommentar om att installationerna kan skilja om man väljer en annan dist än den jag gjort guiden för.
      Antar att du kört med den versionen utan GUI?

      // Ispep

      • Nja, var ju inte annan dist det berodde på som jag fattade det, utan vilken version av hårdvaran man har.
        Och sen som sagt, APT-GET installation som funkar finns där med.

  14. Dan Vestin

    2017-03-02 at 20:27

    Hej.
    Bra guide!.
    Har kommit till att influx är installerat och configurerat men startar web browsern på rasberry:n men får inte i fältet ?????:8086.

    Vad kan ha gått fel?
    Mvh Dan

    • Ispep

      2017-03-02 at 21:54

      Tackar 🙂
      När du öppnar en webbläsare måste du manuellt lägga till din RPI:s IP adress och port 8086.
      dvs http://10.20.30.40:8086 ( om din RPI:s ip är 10.20.30.40 )

      // Ispep

  15. Mats Karlsson

    2017-04-14 at 19:55

    Litet stavfel:
    Installation av Mosquitto MQTT borker
    Installation av Mosquitto MQTT broker

    https://www.automatiserar.se/guide-raspberry-pi/#InstallationMQTT

    Mvh
    Mats

    • Ispep

      2017-04-15 at 10:37

      Tackar
      Så stor text och ändå lyckas jag missa att det står fel 🙂
      Har rättat det nu.

      // Ispep

  16. Helt underbar guide!!!
    Såg denna sent. Har lagt puzzelbitarna node-red, influxdb, MQTT.
    Men saknade bitarna node-red mot influxdb och influxdb mot grafana.
    Tror “livet” nu kommer bli mycket enklare.
    Så mycket roligare att använda sin paj till annat än media center.
    Fortsätt på detta underbara verktyg, där många kan bli hjälpta av.

    • Ispep

      2017-05-23 at 20:09

      Tackar! bara jag får lite tid så ska jag lägga upp en massa nytt jag håller på med 🙂

      // Ispep

  17. Mikael Andersson

    2017-05-24 at 16:43

    Kan du göra en howto hur man installerar HomeKit Homebridge så det funkar ihop med
    Home Assistant
    Kan du det?

    • Ispep

      2017-05-25 at 11:42

      Hej
      För tillfället har jag inte någon ledig RPI som jag kan testa på, har dessutom lite tidsbrist 🙁

      Men jag lägger med det i saker vi borde skriva om på sidan 🙂

      // Ispep

  18. tack för en bra Guide. Jag har installerat Influxdb och Grafana på RPi 3, gick precis som det skulle.

    Det finns en ny version för Grafana 4.3.2
    https://github.com/fg2it/grafana-on-raspberry/releases/download/v4.3.2/grafana-4.3.2.linux-armhf.tar.gz

  19. Hej.

    Jag försöker få detta att funka men jag får bara -ash: sudo: not found
    när jag kör sudo nano /etc/apt/sources.list.d/telldus.list
    Jag kan heller inte skapa detta manuellt genom att bara köra nano och skriva in allt manuellt i filen.
    Tacksam för hjälp.

    • Ispep

      2017-08-09 at 21:29

      Konstigt, blir det någon skillnad för dig om du först kör “sudo bash” och sedan nano /etc/apt/sources.list.d/telldus.list?

      // Ispep

  20. Hej
    Tack för fantastisk guide.
    Är nybörjare på Linux, har fastnat när jag ska starta HA automatiskt. Klistrar in din text i den öppna filen, vad gör jag efter det? Sparar på något sätt?
    Tacksam för svar
    /Micke

    • Ispep

      2017-08-24 at 20:52

      Tackar!
      Missat att skriva hur man stänger och sparar där 🙂 Tryck på Ctrl+X när du skrivit texten, sedan väljer du “Y” för att spara (Uppdaterade det steget i Guiden nu). Jag kommer att uppdatera guiderna under hösten och göra fler exempel på sätt att Automatisera.
      // Ispep

  21. Hej igen, tack för svar 🙂
    Nytt problem:
    Får följande när jag försöker ladda om tjänsten:
    “Failed to start homeassistant.service: Unit homeassistant.service is masked.”
    Har du någon idé?
    Tack
    Micke

  22. Hejsan!

    Jag har följt guiden men lyckas inte starta influx CLI. Det går bra att logga in på influxdb admin-sida via http://localhost:8083/. När jag försöker starta influx CLI får jag “bash: influx: command not found” värt att notera är att jag har 1.0.2 av InfluxDB. Några tips?

    • Ispep

      2017-11-06 at 21:36

      (ursäkta sent svar) Låter konstigt att du inte hittar den.. Det var iofs ett tag sedan jag satte upp en influx på mina RPI:er så jag kanske måste revidera och uppdatera guiden med lite nyheter igen 🙂

      Men som svar på frågan så vet jag inte om det beror på att dom ändrat något sedan jag gjorde guiden, jag ska försöka uppdatera den och verifiera allt så fort jag hinner.

      // Ispep

Kommentera

E-postadressen publiceras inte.

*

© 2017

Tema av Anders NorenUpp ↑

%d bloggare gillar detta: